Los datos son el petroleo del futuro y la analítica de datos es la sismica.

La analítica de datos permite a las organizaciones recolectar y analizar todos sus datos para identificar patrones y generar conocimientos para apoyar la toma de decisiones tanto a nivel operativo como estratégico.

 

Las estrategias clásicas de generación de reportes para apoyar la toma de decisiones están quedando obsoletas. Se han venido complementando y enriqueciendo con modelos más robustos generados a partir de datos internos y externos que permiten modelar la realidad de la empresa de una manera más precisa.

Los responsables de un proceso deben tener una actitud analítica basada en datos para resolver problemas organizacionales generando modelos, tanto descriptivos como predictivos, que le permitan a las empresas fortalecer sus ventajas competitivas.

 Aprovechar la información interna y externa de sobre rasgos y habitos de usuarios, tendencias de mercado, utilización de recursos, niveles de perdidas e inventarios, entre otros; genera grandes patrones de información que pueden ayudar a establer acciones de optimización, aprovechamiento de oportunidades o reducción de costos.
 

Modelando la realidad del negocio

Como punto de partida, en la análitica de datos puedes contar con una estadistica descriptiva de las principales variables de negocio puede ser muy util para encontrar oportunidades o reducir costos.

 

Apoyando la toma de decisiones

La gran cantidad de datos o Big Data, puede ayudar a generar resportes amigables que permitan a responsables de proceso o alta dirección automatizar la toma decisiones.

 

Evolución de los procesos y modelos de analitica de datos

¿En que etapa se ecuentra actualmente?

Al principio, se optine gran valor de las estadisticas. Luego los modelos pueden ser mas complejos y automatizar las decisiones.

Algunas preguntas a responder:

–  ¿Qué está pasando? Analisis de negocios

– ¿ Porqué esta pasando?  Diagnósticos

– ¿Qué va a pasar?   Predicciones

– ¿Cómo hacer que que estos suceda?   Optimización

 
 
 
Evolución de analitica de datos
 

 

 

Componentes de la solución de análitica de datos

Integrando esfuerzo de equipos con diferentes responsabilidades, o trabajando de la mano de una consultoria en it especializada como Ecoeffy.

 
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Visualiza datos y KPI del negocio

Analísis de negocios basados en Business Intelligence, basados en estrategias, objetivos clave e indicadores de desempeño, permite focalizar esfuerzos en resultados.

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Automatización

Desde tareas repetitivas y complejas, como la preparación de informes y consolidación de datos. Es uno de los pricipales beneficios. Sin embargo, no es el unico Con IA se pueden automatizar tareas operativas.

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Machine Learning

– Clasificación
– Pronóstico
- Científico de datos

Beneficios registrados de la análitica de datos hasta la fecha

Según un estudio de Forester (2019) Los clientes que han transformado sus negocios con propósito han obtenido:

ROI Promedio
%
incremento en la satisfacción de los clientes
%
mas rapido en cálculo de estadística
%
reducción de costos
%

La seguridad no es menos importante

Dada la sencibilidad de la información, cobra especial relevancia la forma se protege y se accede a esta información.

Control de acceso

A objetos

A filas

A columnas

Autenticación

En el SQL

Directorio activo

Autenticación multifactor.

Seguridad en la red

redes virtuales

Firewall

Otra gran ventaja de la análitica de datos es el favorecer la innovación.

La IA está en todas partes

El uso de la IA y la analítica de datos en las empresas se justifica en estadisticas de Forbes McKinsey y Oberlo

mas inversiones mundiales en IA
x
de las organizaciones han adoptado IA en un área de negocio
%
64% de los dueños de negocios creen que mejorará las relaciones con clientes.
%
esperan que la IA impulse el crecimiento de las ventas.
%

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